Przewidywanie warunków wietrznych pozwala w energetyce wiatrowej na zaplanowanie dostarczania energii do sieci energetycznej i jest kluczowe by tego rodzaju technologia była skutecznym i wartościowym elementem sieci energetycznej. Projekt DeepMind Google dzięki zaangażowaniu uczenia maszynowego jest w stanie z dużą skutecznością przewidywać z 24 godzinnym wyprzedzeniem warunki wietrzne w okolicach farm wiatrowych.

Opis projektu znaleźć można na stronie: "Machine learning can boost value wind energy"