Sztuczna Inteligencja (SI) w edukacji
Przegląd sekcji
-
Wstęp. Sztuczna inteligencja
Edukacja a sztuczna inteligencja
Zastosowania SI w edukacji
Potencjalne zagrożenia związane z rozwojem sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja a rynek pracy
Etyka
Dobre praktyki stosowane na uczelniach
Uregulowania prawne
SI i cele zrównoważonego rozwoju
Bibliografia -
"Sztuczna inteligencja" nie ma jednoznacznej i pełnej definicji. Termin ten wykorzystywany jest do opisania zbioru różnorodnych algorytmów, których zadaniem jest rozwiązywanie trudnych problemów.Algorytmy "sztucznej inteligencji" okazują się coraz bardziej skuteczne i w obecnej, dynamicznie zmieniającej się rzeczywistości wpływają na coraz większą ilość dziedzin życia, zmieniają gospodarkę i rynek pracy. Edukacja nie jest wyjątkiem, a wpływ, jaki ma sztuczna inteligencja na tę sferę życia społecznego rozpatrywać można w kategoriach zarówno zagrożeń, jak i pojawiających się szans.
W kursie znaleźć można przegląd materiałów źródłowych dotyczących zagadnienia zastosowań Sztucznej Inteligencji w kontekście edukacyjnym (w literaturze określanej skrótem AIEd, Artificial Intelligence in Education). Ma on charakter niepełny gdyż dziedzina ta jest w fazie szybkiego rozwoju i niemożliwym jest wyliczenie i odesłanie do wszystkich ciekawych materiałów na ten temat.
---
oprac. Wojciech Pudło
Dział Rozwoju i Jakości Kształcenia UJ
grafiki: DALL-E
Aktywności: 0 -
W poniższym rozdziale znaleźć można odnośniki do dokumentów omawiających i filmów popularyzujących tematykę zastosowań Sztucznej Inteligencji w obszarze edukacyjnym.
Są tu przedstawione zarówno dokumenty stworzone przez IBE, UNESCO, Komisję Europejską, OECD, jak i materiały wideo.
Aktywności: 8 -
Ilość dostępnych możliwości, narzędzi i opcji związanych ze sztuczną inteligencją jest ogromna i może łatwo przyprawić o zawrót głowy. Rozdział ten ma za zadanie pokazać jedynie przykłady zastosowań i aplikacji, które mogą okazać się użyteczne w pracy osoby związanej z nauczaniem. Ważne jest twórcze eksperymentowanie z dostępnymi, popularnymi narzędziami, próbowanie w zadawaniu różnych pytań, komend i problemów do rozwiązania.Aktywności: 3 -
Niebezpieczeństwa związane z rozwojem sztucznej inteligencji dotyczą m.in. braku bądź ograniczonej kontroli nad jej rozwojem. Szczególnie niepokojące wydają się zastosowania SI w marketingu, polityce, działaniach wojennych mechanizmów, które analizują słabe punkty, słabości, uzależnienia, z matematyczną precyzją badają siłę wpływu określonych treści na odbiorców.Aktywności: 1 -
Usługi oparte na sztucznej inteligencji coraz częściej przejmują zadania przypisane do zawodów wykonywanych przez ludzi. Dotyczy to nie tylko czynności podatnych na automatyzację, ale również coraz częściej zawodów wymagających wysokiego poziomu kreatywności.Aktywności: 4 -
W przypadku zastosowań sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu realnych problemów, największy niepokój wzbudza przenoszenie na te mechanizmy odpowiedzialności za podejmowanie decyzji. Dotyczy to wielu dziedzin tak różnych jak motoryzacja, ubezpieczenia, sądownictwo.Sztuczna inteligencja może nauczyć się podejmowania decyzji dyskryminujących lub pomagać np. w popełnianiu oszustw, co jest szczególnym problemem w kontekście edukacji.
Aktywności: 11 -
Aktywności: 3 -
Celem edukacji jest m.in. dostarczanie aktualnej wiedzy na temat najnowszych trendów cywilizacyjnych, inspirowanie innowacji oraz przygotowywanie na nadchodzące zmiany.
Z technologiami opartymi na sztucznej inteligencji wiązane są w nauce i przemyśle wielkie nadzieje. Mogą odegrać one m.in. kluczową rolę w rozwiązywaniu problemów globalnych zebranych na liście Celów i Zadań Zrównoważonego Rozwoju, które do tej pory okazują się zbyt trudne do rozwiązania.
Obecnie próby podejmowane są w wielu dziedzinach i pokazują, jak wartościowym może okazać się wkład SI w rozwój cywilizacji. Przykładami są tu m.in. analiza i optymalizowanie zużycia zasobów naturalnych, zwiększanie efektywności ponownego wykorzystywania odpadów, usprawnianie zarządzania systemami energetycznymi, przewidywanie zapotrzebowania na energię, monitoring środowiska i pogody, optymalizowanie transportu, rolnictwa i wielu innych dziedzin.Aktywności: 10 -
Aktywności: 5 -
Aktywności: 1
