AlphaFold to projekt badawczy opracowany przez DeepMind, firmę zajmującą się sztuczną inteligencją, należącą do Google. Głównym celem projektu AlphaFold jest rozwiązanie problemu przewidywania struktury białek na podstawie ich sekwencji aminokwasowych, co jest jednym z ogromnych wyzwań stojących przed biologią i medycyną. 

AlphaFold wykorzystuje zaawansowane techniki uczenia maszynowego, w tym głębokie sieci neuronowe, aby przewidywać trójwymiarową strukturę białek. Trenuje swoje modele na ogromnych ilościach danych dotyczących znanych struktur białek, aby nauczyć się zasad, które rządzą procesem zwijania się białek.

Możliwość przewidywania struktury białek z taką dokładnością może przyspieszyć odkrywanie nowych leków, zrozumienie chorób na poziomie molekularnym, a także projektowanie nowych białek o określonych funkcjach.

Opis projektu: AlphaFold

Baza danych Alpha Fold Database: AlphaFold Protein Structure Database

Artykuł w Nature: ‘It will change everything’: DeepMind’s AI makes gigantic leap in solving protein structures